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统计学专业怎么样?统计学专业2024年平均薪资及就业方向

导读: 统计学专业怎么样?统计学2024年7月统计学参考平均月薪薪资为21500元,要求工作经验为1-3年最多,统计学专业可从事的的岗位为数据分析,月平均薪资为17700元,数据产品经理,月平均薪资为27800元,高级数据分析师,月平均薪资为28300元,数据分析专员,月平均薪资为8500元,数据科学家,月平均薪资为-元,生物信息工程师,月平均薪资为-元,大数据开发工程师,月平均薪资为-元,数据分析工程师,月平均薪资为-元,数据专员,月平均薪资为-元,数据挖掘工程师,月平均薪资为-元,nlp算法工程师,月平均薪资为-元,数据分析员,月平均薪资为-元,一起看看统计学专业的详细介绍吧:

统计学专业简介

统计学专业怎么样?统计学专业2024年平均薪资及就业方向

统计学专业代码:【071201】,专业层次:本科,修学年限:4年,统计学主要通过利用大量数据进行量化分析,总结出一些经验规律,做出后期推断和预测,从而为相关决策提供依据和参考,其不仅仅是统计数字,还包含了调查、收集、分析、预测等,应用范围十分广泛。 关键词:数字 概率 抽样调查 统计局

统计学专业学什么

统计学主要研究学习《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》 部分高校按以下专业方向培养:保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析。

2024年7月统计统计学就业方向(可从事岗位)及平均薪资

统计学专业可从事的的岗位为数据分析,月平均薪资为17700元,数据产品经理,月平均薪资为27800元,高级数据分析师,月平均薪资为28300元,数据分析专员,月平均薪资为8500元,数据科学家,月平均薪资为-元,生物信息工程师,月平均薪资为-元,大数据开发工程师,月平均薪资为-元,数据分析工程师,月平均薪资为-元,数据专员,月平均薪资为-元,数据挖掘工程师,月平均薪资为-元,nlp算法工程师,月平均薪资为-元,数据分析员,月平均薪资为-元,,要求工作经验为1-3年最多,工作机会需求最多的城市为北京,行业需求最多的为【互联网/电子商务】行业

统计学就业地区需求排行统计:

序号 地区 占比 统计时间
1 北京 23% 2024年7月
2 上海 18% 2024年7月
3 深圳 14% 2024年7月
4 杭州 11% 2024年7月
5 广州 8% 2024年7月
6 成都 5% 2024年7月
7 武汉 5% 2024年7月
8 厦门 4% 2024年7月
9 南京 4% 2024年7月
10 东莞 4.0% 2024年7月

统计学就业行业需求排行统计:

序号 行业 占比 统计时间
1 互联网/电子商务 22% 2024年7月
2 贸易/进出口 14% 2024年7月
3 电子技术/半导体/集成电路 14% 2024年7月
4 计算机软件 12% 2024年7月
5 快速消费品(食品、饮料、化妆品) 9% 2024年7月
6 制药/生物工程 8% 2024年7月
7 专业服务(咨询、人力资源、财会) 6% 2024年7月
8 家具/家电/工艺品/玩具/珠宝 5% 2024年7月
9 服装/纺织/皮革 5.4% 2024年7月

统计学专业详情

培养目标:本专业培养具备系统的统计学理论知识和应用知识,掌握统计学的主要方法,具 有处理特定行业数据问题的能力,能在经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商 业、信息技术、教育、卫生、医药、气象、水利、环境和减灾等相关领域中从事数据搜集、分析与决策 的创新型人才。

培养要求:本专业学生主要学习并掌握统计学专业的基本理论,基本知识和基本技能。

毕业生应获得以下几方面的知识和能力:

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质;

2.掌握统计学的基础知识、基本理论和系统的统计思想;

3.掌握搜集数据的科学方法,能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析、推断和 预测;

4.掌握中外文资料查询和文献检索的现代信息技术,初步具备获取所关心问题的解决方案 及对这些方案评断的能力;

5.初步具备应用统计学知识解决行业领域(如经济、金融、保险、管理、市场调查、生物、医 药、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等方面)中问题的能力 与应用创新意识;

6.了解统计学理论与方法的发展动态,具有统计学创新意识和初步的科学研究能力;

7.具有进一步职业发展能力;

8.具有较强的交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

主干学科:统计学、数学。

核心知识领域:统计学基本思想、数学理论、概率论、统计调查、参数估计与假设检验、非参数 方法、回归分析、多元统计方法、随机过程、时间序列分析、试验设计和统计软件。

核心课程示例:

示例一:统计学导论(授课48学时,上机实践32学时)、数学分析(288学时)、代数学基础 (224学时)、解析几何(64学时)、常微分方程(64学时)、概率论(64学时)、应用随机过程(64学 时)、复变函数(64学时)、实变函数(64学时)、统计学基础(授课48学时,上机实践32学时)、概 率测度I(64学时)、多元统计分析(授课48学时,上机实践32学时)、时间序列分析(48学时)、 试验设计(48学时)。

示例二:数学分析(300学时)、高等代数(200学时)、解析几何(60学时)、近世代数(80学 时)、常微分方程(60学时)、概率论基础(60学时)、复变函数(60学时)、实变函数(80学时)、统 计学(60学时)、测度论(60学时)、随机过程(60学时)、实用回归分析(60学时)、应用多元统计 分析(60学时)、应用时间序列分析(60学时)、统计软件选讲(60学时)。

主要实践性教学环节:上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

修业年限:四年。

授予学位:理学学士。

以上就是统计学专业的各方面介绍,关注三好生网,为大家带来最新的高考、大学、专业相关方面知识~

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